Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法

自定义图片生成词云图的多种方法

有时候我们会根据具体的场景来结合图片展示词云,比如我分析的是美团评论,那么最好的展示方法就是利用美团的logo来做词云图的底图展示,下面我们就介绍几种常用的方法!

根据喜爱的图片生成词云轮廓

1234567891011121314151617181920from wordcloud import WordCloudimport jiebaimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport PIL.Image as Imagetext = open(u'data.txt','r',encoding='utf-8').read()stopwords={'你','我','自己','的','因为','就','他','和','是' } # 去掉无用的词word_cut=jieba.cut(text)word_cut_join=" ".join(word_cut)mask_img=np.array(Image.open("1.jpg"))wordcloud = WordCloud(font_path='simsun.ttc',#设置字体max_words=1000,#词云显示的最大词数mask=mask_img,#设置背景图片stopwords=stopwords,background_color='white'#背景颜色).generate(word_cut_join)plt.imshow(wordcloud)plt.axis("off")plt.show()
Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法
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更改词云字体(利用电脑自带的字体资源)

123456789101112131415161718from wordcloud import WordCloudimport jiebaimport numpyimport PIL.Image as Image#1.将字符串切分def chinese_jieba(text):wordlist_jieba=jieba.cut(text)space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)return space_wordlistwith open("data.txt" ,encoding="utf-8")as file:text=file.read()text=chinese_jieba(text)#2.图片遮罩层mask_pic=numpy.array(Image.open("1.jpg"))#3.将参数mask设值为:mask_picwordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",mask=mask_pic).generate(text)image=wordcloud.to_image()image.show()
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程序运行成功之后它会自动弹出一张照片,这个是电脑打开的,高清图片

自定义炫酷字体和配色的词云图(一键化智能!!!!)

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